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釆用传感器信息、专家知识及维修保障信息，借助各种智能算法与推理模型实现设备运行状态的监测、预测、判别以及管理，实现低虚警率的故障检测与隔离，并最终实现智能任务规划及基于设备状态（历史、当前及未来状态）的智能维护
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深挖企业数字化转型痛点，提供针对性解决方案
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有监督的机器学习
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设备剩余寿命预测
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为企业数字化转型提供新基座
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行业案例
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某汽车生产设备PHM项目
通过对关键旋转设备开展预测性维护、机床刀具智能监测、产线关键数据可视化等工作，提升设备维修效率10%，维修准确率提高15%；同时设备故障率下降了20%
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